Компьютерное зрение и гибкая система ИИ для БПЛА

Компьютерное зрение и гибкая система ИИ для БПЛА

Программная платформа, способная обеспечить дроны и роверы качественной системой распознавания объектов и компьютерным зрением, при этом не требуя больших энергетических затрат и аппаратных ресурсов, была разработана специалистами университета Бостона (США) ещё в 2010 году. По мнению разработчиков компании Neurala с применением подобных технологий БПЛА вполне могут видеть пешеходов, различные препятствия и проводить распознавание объектов с помощью устройств, мощность которых будет сопоставима мощности обычных смартфонов. 

Это и есть главная причина, по которой американское космическое агентство обратило внимание на эти разработки и предложило своё сотрудничество. Целью этого взаимовыгодного проекта являлась необходимость обеспечения марсоходов недорогим оборудованием, способный к опознаванию объектов в условиях плохой видимости без использования дорогостоящей оптики. Исследование Марса с помощью подобного рода технологичных новшеств будут более результатными и несколько дешевле. 

Компания Neurala планирует использовать наработки для совершенствования беспилотников и автопилотов на Земле и уже заключен ряд сделок с заинтересованными лицами-производителями. Гибкий искусственный интеллект и системы компьютерного зрения высокой эффективности, в то же время относительно недорогие, заинтересует многих.

«Сейчас в компании Neurala заняты оптимизацией программного обеспечения, — пишет IEEE Spectrum, — ведь для того, чтобы автономный транспорт и беспилотные летательные аппараты могли использовать бортовой ИИ для идентификации объектов, софт нужно основательно доработать. Для этого проект уже привлёк около 16 миллионов долларов инвестиций». 

Как утверждают специалисты компании Neurala уже после того, как всё будет доведено до ума, множество беспилотных аппаратов в небе и на земле будут работать на их программном обеспечении. Нетребовательная к ресурсам Neurala Brain, нейронную сеть, можно адаптировать под что угодно - даже робот-пылесос может начать узнавать своих хозяев. 



Всего комментариев: 0
avatar